Cadeia de suprimento preparada para o futuro: Como os fabricantes usam dados em tempo real para influenciar decisões de negócios

No panorama atual, manter a produtividade e a qualidade do produto não é mais um diferenciador competitivo confiável. Grandes empresas estão encontrando novas maneiras de aumentar a eficiência das operações principais do negócio, fortalecer suas cadeias de suprimento e reduzir custos por meio de monitoramento e análise em tempo real. Esse impulso para a transformação digital levanta uma questão importante: Como os dados em tempo real influenciam as decisões de negócios dos fabricantes e a estabilidade a longo prazo?

Indústria 4,0: O papel da análise em tempo real

A Indústria 4,0 tornou-se um termo geral para a integração de sistemas avançados de fabricação com a Internet Industrial das Coisas (IIoT). Essa união oferece maior interconectividade entre tecnologias operacionais (TO) e tecnologias da informação (TI), mais supervisão das atividades da cadeia de suprimento e um meio de transformar dados brutos em decisões de negócios baseadas em evidências.

Até 2018, pesquisadores e Líder de pensamento já defendiam os benefícios da Indústria 4,0. No entanto, na época, apenas 14% dos CXOs estavam altamente confiantes na capacidade de sua organização de aproveitar todo o potencial dessas tecnologias, de acordo com uma pesquisa da Deloitte. Nos anos desde então, a transformação digital se tornou uma prioridade máxima para os fabricantes, com a crise de saúde em andamento impulsionando novos casos de uso para IIoT, automação e serviços de gerenciamento baseadosna nuvem.

Os dados em tempo real oferecem os conhecimentos de que os fabricantes precisam para otimizar seus processos de produção e manter a visibilidade sobre as principais atividades da cadeia de suprimento.

Em vez de tratar o monitoramento em tempo real e a análise de dados como soluções provisórias, os fabricantes devem aproveitar essas aplicações para se posicionarem para o sucesso a longo prazo. A ideia de "preparação para o futuro" está enraizada na crença de que, armadas com as ferramentas e informações certas, as empresas podem se adaptar rapidamente a mudanças materiais em seus setores, incertezas de mercado e outras fontes de disrupção. Isso pode ser uma nova pandemia, instabilidade econômica global ou alguma outra crise imprevista.

Aqui está uma rápida descrição de como os dados em tempo real estão possibilitando esses recursos preditivos e dando aos fabricantes uma vantagem competitiva:

Simplifica cotações, preços e propostas

A capacidade dos fabricantes de fornecer cotações de preços rápidas e precisas está inextricavelmente ligada ao seu potencial de vendas. As empresas que dependem de processos manuais e baseados em papel geralmente ficam atrás das que têm sistemas automatizados de configuração, preços e cotação (CPQ). Quanto mais tempo for necessário para responder a uma consulta do cliente, maior será a probabilidade de outra empresa intervir com uma melhor oferta. Usando análises e automação em tempo real, os fabricantes podem simplificar as relações com os clientes e fechar mais negócios.

Melhora o controle de custos e a qualidade do produto

Preços por unidade, custos de entrega e métricas de controle de qualidade são essenciais para ganhar ofertas de fabricantes de equipamentos originais (OEMs) de nível 1 e outras marcas líderes. Os fabricantes que usam monitoramento em tempo real são capazes de identificar problemas na cadeia de suprimento e ineficiências no local de produção que aumentam os custos por unidade de seus produtos. Os mesmos sistemas de monitoramento também podem ajudar a solucionar as causas raiz de problemas de qualidade baseados em processos e lotes, observa Louis Columbus, colaborador sênior da Forbes. Quando combinados com técnicas de controle de processo estatístico (SPC), os dados em tempo real podem construir uma base mais forte para a fabricação industrial e entrega de produtos.

Reduz os custos de manutenção e o tempo de parada não planejado

Um dos usos mais comuns da IIoT no setor de fabricação é para monitoramento de equipamentos e manutenção preditiva. Cada peça de maquinaria tem uma vida útil média, mas as condições adversas do local de trabalho e o estresse dos processos de fabricação rápidos podem colocar tensão indevida nos componentes internos chave. No passado, os fabricantes operavam a partir de uma postura reativa e esperavam que o equipamento falhasse antes de tomar qualquer ação. Isso frequentemente levou a tempos de inatividade não planejados, conflitos de agendamento e danos à reputação.

Ao equipar as máquinas de produção com sensores IIoT, os fabricantes são capazes de prever quando o equipamento irá falhar antes de ocorrer um evento de parada de produção. Isso não só ajuda a proteger a continuidade das operações da cadeia de suprimento, como também reduz o custo das atividades contínuas de manutenção e reparo. De acordo com um estudo do Departamento de Energia dos EUA, os programas de manutenção preditiva proporcionam economias de 30% a 40% em relação às medidas reativas. Incorporar esses conhecimentos no processo de tomada de decisão permite que os fabricantes fiquem um passo à frente dos problemas de produtividade e construam confiança com fornecedores, parceiros de canal e clientes.

Entrar no futuro da fabricação

Apesar dos claros benefícios oferecidos pela Indústria 4,0 e dados em tempo real, entrar no futuro da fabricação requer planejamento e alinhamento cuidadosos entre os ativos de TI e de TO. Na Unisys, você pode construir uma base forte para a excelência em TI que permanecerá adaptável nos próximos anos. Você será capaz de manter sua continuidade operacional e desenvolver uma estratégia de transformação digital eficaz que maximize seu ROI e minimize o risco.

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