Como implementar IA responsável, de forma responsável

A terceira parte de uma série de blogs de três partes sobre IA responsável se concentra no "como." Leia a primeira parte para explorar o "porquê" e a segunda parte para descobrir o "quem".

Na pressa de capitalizar o potencial da IA, muitas empresas estão carregando a fundo. Mas como você implementa a IA de forma rápida e responsável?

Para alcançar esse equilíbrio, é crucial entender o que estamos lidando. Embora a IA possa ser usada para abordar muitas tarefas empresariais complexas, no seu núcleo, é um software sofisticado com capacidades e desafios únicos. Como qualquer tecnologia crítica, a forma como você implementa e usa a IA é muito importante.

A IA responsável envolve o alinhamento com os princípios de equidade, segurança, privacidade, responsabilidade, inclusão, sustentabilidade e transparência. Essa abordagem ajuda a gerenciar o risco diante da inovação. Preste atenção cuidadosa a tudo o que entra nos modelos de IA (as entradas) e tudo o que sai (as saídas) e adote uma abordagem proativa em cada etapa intermédia. Saber como implementar IA responsável pode aumentar sua confiança e reduzir problemas.

Construa uma base sólida

Você provavelmente já tem políticas de segurança e privacidade implementadas. Mas a IA é uma ferramenta empresarial relativamente nova, por isso é compreensível se você não tiver certeza de onde começar a implementar práticas de IA responsáveis. Você pode integrar práticas de IA responsáveis à sua estrutura de conformidade existente para garantir o alinhamento com quaisquer regulamentações governamentais adicionais necessárias.

Referenciar o uso da IA em suas diretrizes éticas é um início fantástico, algo que mais organizações estão fazendo. A estipulação de medidas de IA responsável pode reduzir sua vulnerabilidade a violações de segurança e privacidade, exposição de informações proprietárias e outros problemas prejudiciais para o negócio. Mas vá um passo além e certifique-se de que seus fornecedores e parceiros sigam os princípios de IA responsável. Isso demonstrará seu compromisso com o conceito e agirá como uma salvaguarda adicional para quaisquer dados acessados por seus fornecedores e parceiros.

Considere seguir o exemplo de inúmeras outras organizações e informar aos clientes que seus princípios éticos incluem uma promessa de IA responsável. Isso pode consolidar a confiança de clientes, parceiros e potenciais clientes e tranquilizá-los de que você protegerá seus dados e prometerá usá-los somente para fins éticos. E alguns governos podem exigir essa transparência na forma de regulamentações específicas.

Garantir que o elemento humano faça parte do processo

A colaboração humano-IA é um ingrediente poderoso da IA responsável e a chave para traçar um curso de tática para transformação com a IA. Como arquitetos da tecnologia de IA, os humanos possuem a intuição e a autoconsciência que faltam à IA. O envolvimento humano é fundamental durante o planejamento, a implementação e a operação, especialmente quando a saída da IA auxilia na tomada de decisões críticas. Os humanos supervisionam a tomada de decisão final, a detecção de preconceitos, a explicabilidade, a observabilidade e outros componentes de IA responsáveis no resultado.

Aproximadamente 43% dos líderes de negócios e tecnologia disseram que a "revisão humana regular de modelos e resultados de IA" foi priorizada como uma abordagem para gerenciar preocupações éticas, de acordo com a "From Barriers to Breakthroughs: Desbloqueando Oportunidades de Crescimento com Inovação Ativada pela Nuvem".

Promover a adoção pelo usuário

Garantir que toda a sua empresa entenda o que é IA responsável e por que ela é importante é crucial. Assim como o gerenciamento de mudanças organizacionais pode apoiar a adoção de ferramentas de IA pelo usuário, também pode incentivar a adoção de diretrizes de uso de tecnologia, como a IA responsável.

Inclua treinamento sobre práticas de IA responsável como parte de seus esforços de gerenciamento de mudanças para a IA. Isso pode aumentar a conscientização e a aceitação entre os funcionários. A grande maioria dos funcionários não tem a intenção de causar danos ao usar a IA. No entanto, podem ocorrer erros não intencionais, seja a violação de direitos autorais, o compartilhamento de propriedade intelectual ou as consequências do uso dos dados "errados".

Tome medidas para incentivar a IA responsável

A implementação de IA responsável requer uma base sólida de diretrizes, práticas e políticas. As pessoas são parte integrante desse processo, e estabelecer supervisão humana apropriada é um grande valor agregado. Você também confia nas pessoas para adotar práticas de IA responsáveis; os esforços de gerenciamento de mudanças organizacionais tornam isso mais fácil.

Para obter detalhes sobre o que as organizações estão vivenciando com a IA, faça o download do relatório "Operationalizing Generative AI for Better Business Outcomes" e entre em contato se estiver pronto para explorar as soluções de IA da Unisys.