Cinco razões para priorizar a IA responsável: Sua chave para o sucesso na era da IA

Parte um de uma série de blogs de três partes sobre IA responsável que se concentra no "porquê." Brevemente: Parte dois focando em "quem" e parte três focando em "como".

Uma boa IA é boa para os negócios e, importante, uma boa IA é responsável.

O aumento da IA generativa despertou novo interesse no potencial da inteligência artificial. Esse aumento deve-se à sua promessa de tornar a IA acessível a todos. Também destacou os riscos deliberados e inadvertidos da IA. A IA generativa pode enfrentar diversos desafios de negócios, mas requer uso cuidadoso e ético para contrariar riscos e maximizar seus benefícios.

Os governos estão tentando proteger cidadãos e consumidores de perigos como desinformação, fraude e discriminação por meio de legislação e regulamentação. Mas uma IA ruim é ruim não só para a sociedade, mas também para os negócios. As organizações devem fazer mais do que reagir para estar em conformidade com novas regras e legislação. Quando bem feita, uma boa IA beneficia a sociedade através de práticas de IA responsáveis e serve como um acelerador de inovação para os negócios.

IA responsável envolve implementar a IA de maneira transparente, justa, segura, inclusiva, responsável e sustentável. Em geral, abrange esses seis princípios:

• Compartilhar informações sobre sistemas de IA e resultados de forma transparente, incluindo a explicabilidade de como as decisões são tomadas com a IA.
• Abordar questões de equidade, como preconceitos prejudiciais e discriminação, para promover a igualdade e a equidade.
• Protegendo a autonomia, identidade e dignidade humanas para maior segurança e proteção.
• Acomodar um amplo grupo de pessoas com inclusão.
• Atender às necessidades do presente sem comprometer as necessidades das gerações futuras através de esforços de sustentabilidade.
• Agir como guardião da integridade, com todos demonstrando responsabilidade pessoal para garantir que a IA seja segura, ética e protegida.

Mais de metade das organizações (55%) dizem que não compreenderam totalmente as implicações éticas da IA, de acordo com a "From Barriers to Breakthroughs: Desbloqueando Oportunidades de Crescimento com Inovação Ativada pela Nuvem". Mas eles devem compreender e ainda há tempo para aprender. Aqui estão cinco razões pelas quais a IA responsável é imperativa ao introduzir a tecnologia em sua organização.

Motivo 1: IA responsável é uma estratégia de negócios

A IA e o futuro dos negócios são frequentemente discutidos juntos. A tecnologia está até remodelando estratégias de negócios. A IA responsável constrói confiança com clientes, partes interessadas e o público, o que é fundamental para o sucesso do negócio a longo prazo. A IA responsável promove a equidade, a inclusão e a prevenção de danos. Ao incorporar esses princípios no uso da IA, sua organização pode criar tecnologias mais justas e imparciais, o que pode melhorar sua reputação e alcance no mercado.

De acordo com o relatório de pesquisa da Unisys, é mais provável que os executivos da suíte C do que os membros de TI digam que não entendem as implicações éticas da IA (66% vs. 51%). Mas ver as implicações através de uma lente de negócios pode ajudar na compreensão. Uma vez que a confiança pública se erode, é difícil recuperá-la. Se você não implementar a IA e monitorar o uso corretamente, isso pode prejudicar sua reputação, prejudicar sua marca e afetar negativamente suas finanças.

Referenciar o uso da IA em suas diretrizes éticas é um início fantástico, algo que mais organizações estão fazendo. Eles reconhecem que não estipular medidas de IA responsáveis pode deixá-lo vulnerável a violações de segurança e privacidade, exposição de informações proprietárias e outros problemas prejudiciais para o negócio.

Causa 2: IA responsável minimiza os riscos

O uso indevido da IA em um ambiente de negócios geralmente é inadvertido. A IA generativa facilitou a violação de direitos autorais, a divulgação de informações proprietárias e a criação de informações incorretas. Dedicar tempo para compreender os princípios de IA responsável, como eles se aplicam às práticas e processos de seu negócio e definir as diretrizes e políticas para seu negócio minimiza os riscos financeiros e de reputação que podem vir com o uso indevido da IA.

A IA generativa carrega riscos quando usada sem o cuidado adequado. Esses riscos incluem desinformação, em que alguém intencionalmente forneceu informações falsas aos modelos de IA, e desinformação, em que alguém inadvertidamente forneceu informações falsas aos modelos. Ambos podem ser igualmente prejudiciais para as pessoas ou organizações afetadas, pois podem resultar na disseminação de narrativas falsas.

Motivo 3: A IA responsável facilita o cumprimento das regulamentações governamentais

Líderes de negócios e governos estão preocupados com o uso indevido da IA generativa. Eles estão demonstrando essa preocupação e determinação para proteger o público ao promulgar regulamentos que visam proteger os direitos do público e contrariar os potenciais danos que a IA não verificada pode causar à sociedade.

Exemplos desses regulamentos incluem a Lei de IA da União Europeia, que contém restrições rigorosas ao uso de IA, e, nos EUA, a legislação recentemente aprovada no Colorado, a Lei de Política de Inteligência Artificial do Utah e uma lei da Flórida que exige exonerações de responsabilidade sobre anúncios políticos de IA. Acompanhar a infinidade de regulamentações locais, nacionais e globais pode ser desafiador, mas não acompanhá-las pode ter consequências financeiras graves.

Razão 4 — A IA responsável ajuda a manter relações positivas

O goodwill percorre um longo caminho em qualquer setor — com clientes, parceiros, potenciais clientes, concorrentes e o público em geral. Construir confiança é essencial para qualquer negócio bem-sucedido e o principal objetivo da IA responsável é promover a confiança no uso da tecnologia. Uma maneira de fazer isso é divulgando quando e como a IA está sendo usada.

A base da IA são os dados — quais dados são usados e como são usados. Todos os dados e informações usados para IA devem ser mantidos seguros, protegidos, privados e confidenciais, conforme apropriado. Além disso, os dados devem ser usados de forma ética e responsável. Quando a IA generativa começou a crescer em popularidade, houve casos em que o código proprietário de uma empresa foi exposto através do uso de modelos de IA. Embora esses casos sejam menos prováveis de ocorrer agora porque as organizações se tornaram mais informadas sobre os riscos, o cuidado ainda deve ser uma prioridade. E os fornecedores de tecnologia também abordaram essa preocupação.

Você também deve ter cuidado com os outros. Embora você possa proteger seus próprios dados de tais modelos, pode inadvertidamente obter acesso a informações proprietárias de outras organizações através de tais modelos, levando a problemas de violação de licenças e direitos autorais e obstáculos a futuras relações comerciais.

Razão n.o 5 — IA responsável permite inovação

Essa razão pode parecer contra-intuitiva. Afinal, não adicionar mais requisitos ou limites a um cenário abranda tudo? Mas, em vez de inibir a inovação, a IA responsável realmente permite mais. Se você infundir princípios responsáveis em sua adoção da IA desde o início de sua jornada, abrirá portas e será muito mais bem-sucedido com suas iniciativas de negócios.

Isso porque a IA responsável significa que você está considerando cuidadosamente princípios como sustentabilidade e diversidade. Você está posicionando sua inovação em um contexto mais amplo. Agir de forma responsável desde o início também pode evitar atrasos causados por perceber mais tarde que seus dados são preconcebidos e que você tem que refazer todo o processo. Há uma maior probabilidade de sucesso se você considerar tudo no início.

Implementação de IA responsável em nível empresarial

Estabelecer mecanismos fortes de governança e responsabilização para iniciativas de IA garante que o uso da IA seja confiável, seguro e respeitoso à privacidade. Colocar a IA responsável em prática em escala empresarial requer uma abordagem abrangente envolvendo colaboração entre TI, departamento jurídico, compras, unidades de negócios e outros. Ao priorizar a IA responsável, as organizações podem salvaguardar as operações e impulsionar o crescimento e a inovação de maneira sustentável e ética.

As organizações precisam avaliar políticas existentes, estabelecer novas diretrizes e estender práticas responsáveis ao ecossistema estendido de fornecedores e parceiros. Essa abordagem estruturada pode ajudar sua organização a manter o controle sobre seu uso de IA e a alinhar com princípios éticos. Em uma futura publicação no blog, exploraremos como operacionalizar os princípios de IA responsável em toda a organização, incluindo estruturas e melhores práticas para uma governança de IA eficaz em toda a empresa e mitigação de riscos.

Entretanto, você pode identificar oportunidades para a IA em sua organização e explorar como as soluções de IA da Unisys podem ajudá-lo a adotar a IA de forma responsável.

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