De l’IA à l’automatisation : Histoires de réussite concrètes de transformation numérique

Les réussites technologiques avec des résultats commerciaux sont populaires pour une bonne raison. Ils sont intéressants. Elles sont inspirantes. Et surtout, ils sont instructifs.

Au cours de mes dizaines d’années passées d’architecte de données à cadre, j’ai entendu et contribué à de nombreuses histoires à succès. De l’IA et du cloud computing aux microservices et à l’automatisation, j’AI vu de première main comment diverses technologies peuvent stimuler d’énormes progrès pour atteindre les objectifs des entreprises et agir comme de puissants leviers vers une plus grande innovation.

Chaque semaine, j’entends de nouvelles histoires sur la façon dont les organisations tirent parti de la technologie pour mener à bien ces efforts et atteindre leurs objectifs d’entreprise. La technologie a complètement remodelé la trajectoire commerciale de nombreuses entreprises, en accélérant les lancements de produits, en informant l’analyse concurrentielle et en soutenant des objectifs de retard comme l’augmentation de la productivité.

Voici trois histoires sur la façon dont les entreprises utilisent la technologie pour stimuler leur transformation. Ils m’inspirent et j’espère qu’ils vous inspirent aussi.

Favoriser la transformation numérique

Depuis le début de la transformation numérique aux alentours de 2007 jusqu’à aujourd’hui, les entreprises ont cherché des moyens d’être plus agiles et mobiles. Le passage au cloud a été une partie importante du parcours de nombreuses entreprises vers ces objectifs.

Le succès est d’autant plus sucré lorsqu’il s’agit de relever un défi commercial majeur. Un fournisseur leader d’équipements de test automatisés a eu du mal à adopter un équipement commun – adopter la transformation numérique malgré son infrastructure informatique vieillissante. Avec un enchevêtrement de plus de 190 applications, chacune avec des dépendances complexes, cette entreprise cherchait d’urgence une révision complète et une transformation numérique.

Le fournisseur d’équipements de test avait également besoin d’une évaluation complète de la manière de transformer l’ensemble de son infrastructure. Déplacer les applications vers le cloud et passer d’un système monolithique à un système dynamique basé sur des microservices est une étape clé de la transformation. Cela impliquait le développement d’une approche par étapes pour migrer et moderniser les applications et les préparer à un environnement cloud-native. C’est assez ambitieux, mais l’une des choses que l’entreprise anticipe est qu’elle verse déjà des dividendes en réduisant le coût total de possession et en accélérant le délai de commercialisation.

Automatiser les flux de travail pour plus d’agilité

L’agilité est un objectif commercial très recherché. Alors que l’IA traditionnelle aide à automatiser les processus métier depuis des années, l’IA générative rend l’automatisation des flux de travail encore plus rapide et plus simple. Si un processus qui prenait auparavant six mois prend maintenant trois, cela accélèrera la transformation à un degré extraordinaire.

La transformation numérique implique souvent de moderniser le code de votre application. Les capacités d’IA telles que les générateurs de code, les constructions de repo automatisées et les tests automatisés peuvent faire de l’agilité une réalité, réduisant considérablement les cycles de développement et d’assurance produit. Et le temps diminuera la prochaine fois. C’est la puissance de l’IA lorsqu’elle « apprend » à partir des données.

Une success story liée à l’automatisation qui me ressort est celle d’une société hypothécaire américaine du Fortune 100. Son histoire représente un grand bond d’avant en après car 95 % de ses processus de gestion des changements de produits étaient manuels avant la mise en œuvre d’un cadre de services de pipeline gérés.

Son processus de changement de produit hautement contrôlé a rendu ce bloqueur d’agilité encore plus formidable, avec plusieurs constituants gérant un tableau de contrôle des changements. Cependant, le même ancien processus n’aiderait pas l’entreprise à étendre la fonctionnalité à ses clients de manière plus agile.

En automatisant tous ses processus manuels, l’entreprise a accru sa productivité et sa collaboration, stimulé l’engagement des employés, économisé 3 millions $ par an qui pourraient être réinjectés dans de nouvelles fonctionnalités innovantes et réalisé une réduction de 93 % du temps de construction, passant de quatre heures à seulement 17 minutes.

Améliorer l’efficacité opérationnelle

Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, l’efficacité opérationnelle est plus importante que jamais. Les entreprises sont constamment à la recherche de moyens de rationaliser les processus, de réduire les coûts et d’améliorer les performances. La technologie joue un rôle essentiel dans la réalisation de ces objectifs, permettant aux entreprises d’optimiser leurs opérations et de garder une longueur d’avance sur la concurrence.

Une grande société américaine de services financiers illustre l’efficacité opérationnelle qui peut résulter de la modernisation de l’architecture des applications et des pratiques de développement. Avec son application de base basée sur une architecture monolithique, l’entreprise a dû faire face à des problèmes de performance et à des retards dans l’ajout de nouvelles fonctionnalités d’applications. C’était essentiel puisque ces applications étaient liées à la croissance de son entreprise.

Pour surmonter les longs cycles de développement et de déploiement et accélérer la mise sur le marché, cette entreprise a adopté une architecture de microservices, une intégration continue/un pipeline de livraison continu et des services gérés de développement logiciel. Ce client a été ravi des résultats, notamment une augmentation de 5 fois de la vitesse de publication des mises à jour des fonctionnalités et une amélioration de 4 fois des performances de l’application. Désormais, cette entreprise est beaucoup plus efficace et prête pour le multicloud.

Le point d’inflexion de la transformation technologique

Avec une technologie performante, il existe toujours un point de basculement. Considérez l’automobile, l’électricité, les téléphones et Internet comme des exemples notables. Leur utilisation commence à petite échelle et s’étend au fur et à mesure que les gens réalisent l’impact révolutionnaire qu’ils procurent. C’est une belle chose à voir, surtout lorsque vous détectez ces premiers signes de ce futur retournement vers une utilisation et une popularité généralisées.

L’IA est à ce point de basculement, sauf qu’elle bascule à une échelle beaucoup plus rapide. C’est la différence entre le décollage d’un biplane et celui d’un vaisseau spatial. Le rythme rapide de l’innovation est une bonne nouvelle pour les entreprises axées sur les résultats commerciaux. Ils obtiennent des résultats incroyables tels que l’efficacité opérationnelle basée sur l’IA. La mise en œuvre de stratégies de données basées sur l’IA peut également contribuer à maximiser la valeur commerciale.

Écrivez votre propre success story technologique

Quels sont les objectifs commerciaux prioritaires de votre entreprise ? Qu’il s’agisse de transformation numérique, d’agilité accrue, d’automatisation des processus ou autre, il existe une solution technologique qui peut vous aider à atteindre vos objectifs. De l’IA et du cloud computing aux microservices et à l’automatisation, les possibilités sont vastes. La clé est d’identifier les technologies adaptées à vos besoins spécifiques et de savoir quelles considérations prendre en compte lors de leur mise en œuvre.

Je ne me lasse jamais d’entendre ces histoires, alors si vous en avez une, contactez-nous et partagez-la. Et pensez à la technologie qui peut mener à une réussite future. Pour plus d’inspiration sur l’IA, consultez le récent rapport de Harvard Business Review Analytic Services sur « L’IA générative opérationnelle pour de meilleurs résultats commerciaux. » Pour plus d’inspiration, en savoir plus sur les solutions de gestion du cloud et les solutions de données d’Unisys.