Qui est responsable de l’IA responsable ? (C’est une question délicate.)

Deuxième partie d’une série de blogs en trois parties sur l’IA responsable qui se concentre sur « qui. » Lisez la première partie qui se concentre sur le « pourquoi. » Prochainement : Troisième partie axée sur le « comment. »  

La pression pour une IA responsable prend de l’ampleur dans tous les secteurs. Mais qui est responsable de l’IA responsable ? Psst : C’est une question astucieuse.  

De nombreuses organisations se concentrent sur l’opérationnalisation de l’IA générative pour atteindre les objectifs de l’entreprise. En fait, 73 % des entreprises s’attendent à ce que l’IA générative soit significative ou extrêmement précieuse, selon une récente enquête Harvard Business Review sponsorisée par Unisys. Mais avec le pouvoir d’en faire plus, vient la responsabilité d’utiliser ce pouvoir de manière éthique.  

Qui est donc responsable de la mise en œuvre et de l’utilisation responsable de l’IA ? Nous le sommes tous. Qu’il s’agisse des cadres dirigeants qui formulent la stratégie d’IA ou des professionnels qui mettent en œuvre l’utilisation de l’IA, chacun doit agir en tant que gardien de l’intégrité, en s’assurant que l’IA est sûre, éthique et sécurisée, quel que soit son rôle. 

Ce n’est pas un hasard si les gens sont au cœur du succès de l’IA. Les entreprises cherchent à déployer des outils d’IA qui complètent les compétences humaines, la créativité et l’intelligence plutôt que de les remplacer. Atteindre cet équilibre peut conduire à une adoption élevée par les utilisateurs, à une efficacité opérationnelle accrue et à une intégrité éthique, ce qui nécessite un effort d’équipe engagé.  

Toute personne travaillant avec l’IA est responsable et a une responsabilité professionnelle à l’égard de la sécurité, de l’utilisation éthique et de la sécurité. Vous pouvez démontrer votre engagement en faveur de l’IA responsable en prenant plusieurs mesures.  

#1 : Informez-vous sur l’IA responsable 

Vous et tous les autres professionnels pouvez défendre des pratiques d’IA responsables au sein de vos entreprises et avoir une voix dans la conversation continue sur l’équilibre entre innovation et créativité avec l’utilisation sécurisée et éthique de l’IA. 

Quelle que soit la technologie, il y a une grande courbe d’apprentissage. Si le concept d’IA responsable vous est nouveau ou si vous souhaitez un rappel, consultez nos ressources, y compris l’article de blog « Cinq raisons de donner la priorité à l’IA responsable : Votre clé du succès à l’ère de l’IA. » Un nombre croissant de webinaires et de cours de formation sur l’IA peut vous donner des informations sur les défis qui rendent nécessaire une IA responsable. En fait, votre entreprise a peut-être ajouté l’IA à son programme de formation des employés à mesure que l’utilisation d’outils tels que ChatGPT a explosé. Et le National Institute of Standards and Technology (NIST) offre un aperçu succinct des principes de l’IA responsable. 

Et si vous finissez par contribuer au développement – ou à la conformité – des directives d’IA responsable de votre entreprise, réfléchissez à la manière de réduire les risques. Le NIST développe également des cadres tels que le cadre de gestion des risques liés à l’IA (AI Risk Management Framework, AI RMF) et des manuels tels que le manuel du NIST AI RMF à titre d’inspiration.  

#2 : Connaître les directives d’IA responsable de votre entreprise 

Pour gérer efficacement l’utilisation de l’IA dans votre entreprise, évaluez vos politiques de sécurité, d’éthique et de confidentialité. Identifiez les domaines dans lesquels ces politiques couvrent déjà l’IA et ceux où elles ne répondent pas. Ensuite, renforcez-les pour répondre aux préoccupations spécifiques à l’IA ou créez des directives dédiées à l’IA responsable. Ne négligez pas vos politiques éthiques ; mettez-les à jour pour inclure les considérations relatives à l’IA en général et les principes de l’IA responsable en particulier.   

Entre autres choses, vous pouvez encourager la création et l’adoption de politiques en expliquant comment les directives peuvent protéger votre entreprise contre une responsabilité potentielle, une perte de crédibilité publique et une réputation dégradée. La confiance est essentielle pour renforcer votre relation avec ceux que vous voulez le plus impressionner : vos clients, partenaires, employés et prospects.  

Si vous êtes intéressé, contactez les personnes responsables de cet effort au sein de votre entreprise pour savoir comment vous pouvez participer à l’élaboration de directives et à la promotion de l’adoption. Les deux sont des responsabilités importantes dans cet effort, la formation et l’éducation étant un élément clé pour une meilleure adoption par les utilisateurs. Ce processus est une responsabilité interfonctionnelle et implique les personnes des départements juridique, informatique, RH, sécurité, unités commerciales individuelles, etc. Les directives que vous élaborez peuvent faire partie intégrante de vos efforts de conformité. 

Une fois que votre entreprise a établi des directives, des politiques et des meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l’IA, vous pouvez montrer votre soutien. Voici quelques exemples : 

• Les étudier attentivement et suivre une formation pour bien comprendre les concepts 

• Veiller à les suivre et à ce que vos équipes les suivent, en contactant des experts internes si vous avez des questions  

• Diffuser la parole aux collègues pour qu’ils les comprennent (plus d’informations sur la formation dans un futur article de blog) 

#3 : Défendre l’IA responsable 

Il est plus facile de suivre les directives si vous les respectez. Pour contribuer à une IA responsable, les collaborateurs de votre entreprise doivent être conscients du défi que représente l’opérationnalisation de l’IA d’une manière fiable et responsable et qui améliore l’expertise humaine. Mais la motivation est essentielle. Cela inclut de reconnaître l’importance d’utiliser l’IA de manière responsable.  

Cette reconnaissance comprend l’appréciation de la synergie entre l’IA et les talents humains. Ils favorisent à la fois le succès organisationnel et encouragent la croissance collaborative et la conformité éthique. L’objectif ultime est d’exploiter l’IA pour renforcer les capacités humaines et construire une base de confiance et de fiabilité dans les résultats de l’IA. Il s’agit d’un effort d’équipe et, lorsqu’il est réalisé correctement, l’IA fonctionne comme un coéquipier de soutien.  

Contribuez à une IA responsable 

L’IA responsable est essentielle et nous jouons tous un rôle crucial pour la concrétiser. Vous pouvez démontrer votre engagement envers cette valeur en reconnaissant l’importance de l’IA responsable dans le monde d’aujourd’hui, où les outils d’IA deviennent courants. Les titres récents montrent que même la plus grande des entreprises peut être poursuivie pour violation des droits d’auteur ou de la vie privée et que les employés peuvent par inadvertance publier du code propriétaire sans prendre de précautions. Au-delà de l’IA générative, les préjugés peuvent s’infiltrer dans les soins de santé, le recrutement et d’autres algorithmes.  

Pour obtenir des informations sur la manière dont les dirigeants mondiaux considèrent l’opérationnalisation de l’IA, lisez le rapport Harvard Business Review Analytic Services, sponsorisé par Unisys. Si vous voyez la valeur des initiatives d’IA pour votre entreprise, découvrez comment un fournisseur leader d’équipements de test automatisés et de logiciels d’instrumentation virtuelle a rationalisé les opérations et gagné en agilité commerciale avec le cadre d’IA de base d’Unisys et explorez les solutions d’IA offertes par Unisys.  

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