Comment mettre en œuvre l’IA responsable, de manière responsable

La troisième partie d’une série de blogs en trois parties sur l’IA responsable se concentre sur le « comment. » Lisez la première partie pour explorer le « pourquoi » et la deuxième partie pour découvrir le « qui ».

Dans la précipitation pour capitaliser sur le potentiel de l’IA, de nombreuses entreprises avancent à plein régime. Mais comment mettre en œuvre l’IA rapidement et de manière responsable ?

Pour parvenir à cet équilibre, il est essentiel de comprendre ce dont nous sommes confrontés. Bien que l’IA puisse être utilisée pour résoudre de nombreuses tâches d’entreprise complexes, son cœur est un logiciel sophistiqué aux capacités et défis uniques. Comme toute technologie critique, la manière dont vous mettez en œuvre et utilisez l’IA est très importante.

L’IA responsable implique de s’aligner sur les principes d’équité, de sécurité, de confidentialité, de responsabilité, d’inclusion, de durabilité et de transparence. Cette approche vous aide à gérer les risques face à l’innovation. Prêtez attention à tout ce qui entre dans les modèles d’IA (les entrées) et à tout ce qui sort (les sorties) et adoptez une approche proactive à chaque étape intermédiaire. Savoir comment mettre en œuvre une IA responsable peut renforcer votre confiance et réduire les problèmes.

Construire des fondations solides

Vous avez probablement déjà mis en place des politiques de sécurité et de confidentialité. Mais l’IA est un outil d’entreprise relativement nouveau, il est donc compréhensible si vous ne savez pas par où commencer à mettre en œuvre des pratiques d’IA responsables. Vous pouvez intégrer des pratiques d’IA responsables dans votre cadre de conformité existant pour garantir l’alignement avec toute réglementation gouvernementale supplémentaire requise.

Faire référence à l’utilisation de l’IA dans vos directives éthiques est un excellent début, ce que font de plus en plus d’entreprises. Stipuler des mesures d’IA responsables peut réduire votre vulnérabilité aux violations de la sécurité et de la confidentialité, à l’exposition d’informations exclusives et à d’autres problèmes préjudiciables à l’entreprise. Mais allez plus loin et assurez-vous que vos fournisseurs et partenaires suivent les principes de l’IA responsable. Cela démontrera votre engagement envers le concept et servira de protection supplémentaire pour toutes les données auxquelles vos fournisseurs et partenaires ont accès.

Envisagez de suivre l’exemple de nombreuses autres entreprises et de faire savoir à vos clients que vos principes éthiques incluent une promesse d’IA responsable. Cela peut renforcer la confiance des clients, partenaires et prospects et les rassurer sur le fait que vous protégerez leurs données et vous promettez de ne les utiliser qu’à des fins éthiques. Et certains gouvernements peuvent exiger une telle transparence sous la forme de réglementations spécifiques.

S’assurer que l’élément humain fait partie du processus

La collaboration homme-IA est un puissant ingrédient de l’IA responsable et la clé pour établir une trajectoire allant de la tactique à la transformation avec l’IA. En tant qu’architectes de la technologie de l’IA, les humains possèdent l’intuition et la conscience de soi qui font défaut à l’IA. L’implication humaine est essentielle pendant la planification, la mise en œuvre et l’exploitation, en particulier lorsque les résultats de l’IA aident à prendre des décisions critiques. Les humains supervisent la prise de décision finale, la détection des biais, l’explicabilité, l’observabilité et d’autres composants responsables de l’IA dans les résultats.

Environ 43 % des dirigeants commerciaux et technologiques ont déclaré que « l’examen humain régulier des modèles et résultats d’IA » était prioritaire en tant qu’approche pour gérer les préoccupations éthiques, selon « From Barriers to Breakthroughs : Unlocking Growth Opportunities with Cloud-Enabled Innovation ».

Favoriser l’adoption par les utilisateurs

Il est crucial de s’assurer que toute votre entreprise comprend ce qu’est l’IA responsable et pourquoi elle est importante. Tout comme la gestion du changement organisationnel peut soutenir l’adoption des outils d’IA par les utilisateurs, elle peut également encourager l’adoption de directives d’utilisation de la technologie telles que l’IA responsable.

Incluez une formation sur les pratiques d’IA responsable dans le cadre de vos efforts de gestion du changement pour l’IA. Cela peut augmenter la sensibilisation et l’acceptation des employés. La grande majorité des employés n’ont pas l’intention de nuire lorsqu’ils utilisent l’IA. Cependant, des erreurs involontaires peuvent se produire, qu’il s’agisse d’une violation des droits d’auteur, d’un partage de propriété intellectuelle ou des conséquences de l’utilisation des « mauvaises » données.

Prendre des mesures pour encourager l’IA responsable

La mise en œuvre d’une IA responsable repose sur une base solide de directives, de pratiques et de politiques. Les personnes font partie intégrante de ce processus et l’établissement d’une supervision humaine appropriée est une valeur ajoutée majeure. Vous comptez également sur les gens pour adopter des pratiques d’IA responsables ; les efforts de gestion du changement organisationnel rendent cela plus fluide.

Pour plus de détails sur les expériences des entreprises avec l’IA, téléchargez le rapport « Exploiter l’IA générative pour de meilleurs résultats commerciaux » et contactez-nous si vous êtes prêt à explorer les solutions d’IA d’Unisys.