Cinq raisons de donner la priorité à l’IA responsable : Votre clé du succès à l’ère de l’IA

Première partie d’une série de blogs en trois parties sur l’IA responsable qui se concentre sur le « pourquoi. » Prochainement : Deuxième partie axée sur « qui » et troisième partie axée sur « comment ».

Une bonne IA est bonne pour l’entreprise et, surtout, une bonne IA est responsable.

L’essor de l’IA générative a suscité un nouvel intérêt pour le potentiel de l’intelligence artificielle. Cette hausse est due à sa promesse de rendre l’IA accessible à tous. Il a également mis en évidence les risques délibérés et involontaires de l’IA. L’IA générative peut relever divers défis commerciaux, mais nécessite une utilisation prudente et éthique pour contrer les risques et maximiser ses avantages.

Les gouvernements tentent de protéger les citoyens et les consommateurs des dangers tels que la désinformation, la fraude et la discrimination par le biais de lois et de réglementations. Mais une mauvaise IA n’est pas seulement mauvaise pour la société, mais aussi pour les entreprises. Les entreprises doivent faire plus que réagir pour se conformer aux nouvelles règles et législations. Lorsqu’elle est bien réalisée, une bonne IA profite à la société grâce à des pratiques d’IA responsables et sert d’accélérateur d’innovation pour les entreprises.

L’IA responsable consiste à mettre en œuvre l’IA de manière transparente, équitable, sûre, inclusive, responsable et durable. Généralement, il englobe ces six principes :

• Partager des informations sur les systèmes d’IA et les résultats de manière transparente,y compris l’explication de la façon dont les décisions sont prises avec l’IA.
• Traiter les questions d’équité telles que les préjugés nocifs et la discrimination pour promouvoir l’égalité et l’équité.
• Protéger l’autonomie, l’identité et la dignité humaines pour une meilleure sécurité .
• S’adapter à un large groupe de personnes avec inclusion.
• Répondre aux besoins du présent sans compromettre les besoins des générations futures grâce à des efforts de durabilité.
• Agir en tant que gardien de l’intégrité, chacun faisant preuve de responsabilité personnelle pour s’assurer que l’IA est sûre, éthique et sécurisée.

Plus de la moitié des entreprises (55 %) déclarent ne pas avoir pleinement compris les implications éthiques de l’IA, selon « Des obstacles aux percées : Unlocking Growth Opportunities With Cloud-Enabled Innovation ». Mais ils doivent comprendre et il reste encore du temps à apprendre. Voici cinq raisons pour lesquelles l’IA responsable est impérative lors de l’introduction de la technologie dans votre entreprise.

Raison 1 : L’IA responsable est une stratégie commerciale

L’IA et l’avenir de l’entreprise sont fréquemment discutés ensemble. La technologie redéfinit même les stratégies commerciales. L’IA responsable instaure la confiance auprès des clients, des parties prenantes et du public, ce qui est essentiel pour le succès à long terme de l’entreprise. L’IA responsable promeut l’équité, l’inclusion et la prévention des dommages. En intégrant ces principes dans l’utilisation de l’IA, votre entreprise peut créer des technologies plus équitables et impartiales, ce qui peut améliorer sa réputation et sa portée sur le marché.

Selon le rapport de recherche d’Unisys, les cadres supérieurs sont plus susceptibles que les membres du service informatique de dire qu’ils ne comprennent pas les implications éthiques de l’IA (66 % contre 51 %). Mais voir les implications à travers un objectif commercial peut aider à comprendre. Une fois la confiance publique érodée, il est difficile de la récupérer. Si vous ne mettez pas en œuvre l’IA et ne surveillez pas son utilisation correctement, cela peut nuire à votre réputation, à votre marque et à vos finances.

Faire référence à l’utilisation de l’IA dans vos directives éthiques est un excellent début, ce que font de plus en plus d’entreprises. Ils reconnaissent que le fait de ne pas stipuler de mesures d’IA responsables peut vous exposer à des violations de la sécurité et de la confidentialité, à l’exposition d’informations exclusives et à d’autres problèmes préjudiciables à l’entreprise.

Raison 2 : L’IA responsable minimise les risques

L’utilisation abusive de l’IA dans un environnement professionnel est généralement involontaire. L’IA générative a facilité la violation des droits d’auteur, la divulgation d’informations exclusives et la création de fausses informations. Passer du temps à comprendre les principes de l’IA responsable, comment ils s’appliquent à vos pratiques et processus commerciaux, et à définir les directives et les politiques pour votre entreprise minimise les risques financiers et de réputation qui peuvent découler d’une utilisation abusive de l’IA.

L’IA générative comporte des risques lorsqu’elle est utilisée sans les soins appropriés. Ces risques incluent la désinformation, où quelqu’un a délibérément fourni de fausses informations aux modèles d’IA, et la désinformation, où quelqu’un a accidentellement donné de fausses informations aux modèles. Les deux peuvent être tout aussi préjudiciables pour les personnes ou les entreprises concernées, car elles peuvent entraîner la diffusion de fausses déclarations.

Raison 3 : L’IA responsable facilite le respect des réglementations gouvernementales

Les chefs d’entreprise et les gouvernements s’inquiètent de l’utilisation abusive de l’IA générative. Ils démontrent cette préoccupation et cette détermination à protéger le public en promulguant des réglementations visant à protéger les droits du public et à contrer les dommages potentiels que l’IA incontrôlée peut causer à la société.

Parmi ces réglementations, citons la loi de l’Union européenne sur l’IA, qui contient des restrictions strictes sur l’utilisation de l’IA, et aux États-Unis, la législation récemment approuvée au Colorado, la loi sur la politique de l’intelligence artificielle de l’Utah et une loi de Floride exigeant des clauses de non-responsabilité sur les annonces politiques sur l’IA. Il peut être difficile de se conformer à la myriade de réglementations locales, nationales et mondiales, mais ne pas s'y conformer peut avoir de graves conséquences financières.

Raison 4 – L’IA responsable aide à entretenir des relations positives

La bonne volonté va loin dans tous les secteurs – avec les clients, les partenaires, les prospects, les concurrents et le grand public. Instaurer la confiance est essentiel à la réussite de toute entreprise et l’objectif principal de l’IA responsable est de favoriser la confiance dans l’utilisation de la technologie. L’une des façons d'y parvenir est de révéler quand et comment l’IA est utilisée.

La base de l’IA sont les données – quelles données sont utilisées et comment elles sont utilisées. Toutes les données et informations utilisées pour l’IA doivent être protégées, sécurisées, privées et confidentielles, le cas échéant. En outre, les données doivent être utilisées de manière éthique et responsable. Lorsque l’IA générative a commencé à gagner en popularité, il y a eu des cas où le code propriétaire d’une entreprise a été exposé à l’aide de modèles d’IA. Bien que de tels cas soient moins susceptibles de se produire maintenant parce que les entreprises sont devenues plus informées sur les risques, la prudence doit toujours être une priorité. Et les fournisseurs de technologies ont également répondu à cette préoccupation.

Vous devez également faire attention aux autres. Bien que vous puissiez protéger vos propres données de ces modèles, vous pouvez par inadvertance accéder aux informations exclusives d’autres organisations par le biais de ces modèles, ce qui peut entraîner des problèmes de violation des licences et des droits d’auteur et bloquer de futures relations d’entreprise.

Raison 5 – L’IA responsable favorise l’innovation

Cette raison peut sembler contre-intuitive. Après tout, ne pas ajouter plus d’exigences ou de limites à un scénario ralentit tout ? Mais plutôt que d’entraver l’innovation, l’IA responsable en permet en fait davantage. Si vous infusez des principes responsables dans votre adoption de l’IA dès le début de votre parcours, vous ouvrirez des portes et réussirez beaucoup plus avec vos initiatives commerciales.

En effet, l’IA responsable signifie que vous réfléchissez soigneusement à des principes tels que la durabilité et la diversité. Vous positionnez votre innovation dans un contexte plus large. Agir de manière responsable dès le début pourrait également éviter les retards causés par la réalisation ultérieure que vos données sont biaisées et que vous devez refaire l’ensemble du processus. Il y a une plus grande probabilité de réussite si tout est pris en compte dès le départ.

Mettre en œuvre une IA responsable au niveau de l’entreprise

L’établissement de mécanismes de gouvernance et de responsabilisation solides pour les initiatives d’IA garantit que l’utilisation de l’IA est fiable, sûre et respectueuse de la vie privée. La mise en pratique de l’IA responsable à l’échelle de l’entreprise nécessite une approche globale impliquant la collaboration entre les services informatique, juridique, achats, unités commerciales et autres. En donnant la priorité à l’IA responsable, les entreprises peuvent protéger leurs opérations et stimuler la croissance et l’innovation de manière durable et éthique.

Les entreprises doivent évaluer les politiques existantes, établir de nouvelles directives et étendre les pratiques responsables à l’écosystème étendu des fournisseurs et des partenaires. Cette approche structurée peut aider votre entreprise à garder le contrôle de son utilisation de l’IA et à l’aligner sur les principes éthiques. Dans un prochain article de blog, nous explorerons comment mettre en œuvre des principes d’IA responsable dans toute une organisation, y compris des cadres et des meilleures pratiques pour une gouvernance efficace de l’IA à l’échelle de l’entreprise et une atténuation des risques.

En attendant, vous pouvez identifier les opportunités d’IA dans votre entreprise et explorer comment les solutions d’IA d’Unisys peuvent vous aider à adopter l’IA de manière responsable.

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