Preparación para el futuro de la cadena de suministro: Cómo los fabricantes utilizan los datos en tiempo real para influir en las decisiones empresariales

En el panorama actual, mantener la productividad y la calidad de los productos ya no es un diferenciador competitivo fiable. Las grandes empresas están encontrando nuevas formas de aumentar la eficiencia de sus operaciones empresariales principales, fortalecer sus cadenas de suministro y reducir los costes a través de la supervisión y el análisis en tiempo real. Este impulso hacia la transformación digital plantea una pregunta importante: ¿Cómo influyen los datos en tiempo real en las decisiones empresariales de los fabricantes y en la estabilidad a largo plazo?

Industria 4,0: El papel de los análisis en tiempo real

La Industria 4,0 se ha convertido en un término general para la integración de sistemas de fabricación avanzados con el Internet industrial de las cosas (IIoT). Esta unión proporciona una mayor interconectividad entre las tecnologías operativas (TO) y las tecnologías de la información (TI), una mayor supervisión de las actividades de la cadena de suministro y un medio para convertir los datos brutos en decisiones empresariales basadas en pruebas.

Ya en 2018, investigadores y líderes de opinión defienden las ventajas de la Industria 4,0. Sin embargo, en ese momento, solo el 14 % de los CXO estaban muy seguros de la capacidad de su organización para aprovechar todo el potencial de estas tecnologías, según una encuesta de Deloitte. En los años posteriores, la transformación digital se ha convertido en una prioridad máxima para los fabricantes, con la crisis sanitaria en curso impulsando nuevos casos de uso para el IIoT, la automatización y los servicios de gestión basadosen la nube.

Los datos en tiempo real ofrecen la información que los fabricantes necesitan para optimizar sus procesos de producción y mantener la visibilidad de las actividades clave de la cadena de suministro.

En lugar de tratar la supervisión en tiempo real y el análisis de datos como soluciones provisionales, los fabricantes deben aprovechar estas aplicaciones para posicionarse para el éxito a largo plazo. La idea de “prepararse para el futuro” se basa en la creencia de que, armadas con las herramientas y los conocimientos adecuados, las empresas pueden adaptarse rápidamente a los cambios materiales en sus industrias, a las incertidumbres del mercado y a otras fuentes de disrupción. Podría tratarse de una nueva pandemia, inestabilidad económica global u otra crisis imprevista.

Aquí tiene un rápido desglose de cómo los datos en tiempo real están habilitando estas capacidades predictivas y proporcionando a los fabricantes una ventaja competitiva:

Optimiza los presupuestos, los precios y las propuestas

La capacidad de los fabricantes para proporcionar presupuestos de precios rápidos y precisos está inextricablemente vinculada a su potencial de ventas. Las empresas que dependen de procesos manuales y basados en papel suelen estar rezagadas con las que cuentan con sistemas automatizados de configuración, fijación de precios y elaboración de presupuestos (CPQ). Cuanto más tiempo se tarda en responder a una consulta de un cliente, mayores son las posibilidades de que otra empresa intervenga con una mejor oferta. Mediante el uso de análisis y automatización en tiempo real, los fabricantes pueden optimizar las relaciones con los clientes y cerrar más contratos.

Mejora el control de costes y la calidad del producto

Los precios por unidad, los costes de entrega y las métricas de control de calidad son esenciales para ganar ofertas de fabricantes de equipos originales (OEM) de nivel 1 y otras marcas líderes. Los fabricantes que utilizan la supervisión en tiempo real pueden identificar problemas en la cadena de suministro e ineficiencias en el centro de producción que aumentan los costes unitarios de sus productos. Los mismos sistemas de monitorización también pueden ayudar a solucionar las causas raíz de los problemas de calidad basados en procesos y lotes, señala Louis Columbus, colaborador senior de Forbes. Cuando se combinan con técnicas de control estadístico de procesos (SPC), los datos en tiempo real pueden crear una base más sólida para la fabricación industrial y la entrega de productos.

Reduce los costes de mantenimiento y el tiempo de inactividad no planificado

Uno de los usos más comunes del IIoT en el sector de la fabricación es para la supervisión de equipos y el mantenimiento predictivo. Cada pieza de maquinaria tiene una vida útil media, pero las duras condiciones del lugar de trabajo y el estrés de los rápidos procesos de fabricación pueden ejercer una tensión indebida en los componentes internos clave. En el pasado, los fabricantes operaban desde una postura reactiva y esperaban a que el equipo fallara antes de tomar cualquier medida. Esto a menudo provocaba tiempos de inactividad no planificados, conflictos de programación y daños a la reputación.

Al equipar la maquinaria de producción con sensores IIoT, los fabricantes pueden predecir cuándo el equipo fallará antes de que se produzca un evento de tiempo de inactividad. Esto no solo ayuda a proteger la continuidad de las operaciones de la cadena de suministro, sino que también reduce el coste de las actividades de mantenimiento y reparación continuas. Según un estudio del Departamento de Energía de EE. UU., los programas de mantenimiento predictivo proporcionan un ahorro de entre el 30 % y el 40 % en comparación con las medidas reactivas. La incorporación de estos conocimientos en el proceso de toma de decisiones permite a los fabricantes mantenerse un paso por delante de los problemas de productividad y generar confianza con los proveedores, socios de canal y clientes.

Un paso hacia el futuro de la fabricación

A pesar de las claras ventajas que ofrecen la Industria 4,0 y los datos en tiempo real, entrar en el futuro de la fabricación requiere una planificación y alineación cuidadosas entre los activos de TI y OT. En Unisys, puede construir una base sólida para la excelencia en TI que seguirá siendo adaptable en los próximos años. Podrá mantener su continuidad operativa y desarrollar una estrategia de transformación digital eficaz que maximice su ROI y minimice el riesgo.

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