Cómo implementar la IA responsable, de forma responsable
septiembre 19, 2024 / Suzanne Taylor
¿Tiene poco tiempo? Lea las conclusiones clave:
- Aunque ofrece un valor increíble, la IA es esencialmente solo software y la forma en que se utiliza el software es importante para evitar la ineficiencia, el daño a la reputación e incluso las acciones legales.
- La IA responsable es más fácil de lograr si has construido una base sólida de políticas, principios y directrices. Los marcos creados profesionalmente pueden facilitar esto.
- La gestión del cambio organizativo y la formación pueden impulsar la adopción por parte de los usuarios y el compromiso de los empleados con las herramientas de IA.
La tercera parte de una serie de blogs de tres partes sobre IA responsable se centra en el “cómo.” Lea la primera parte para explorar el “por qué” y la segunda parte para descubrir el “quién”.
En la prisa por capitalizar el potencial de la IA, muchas empresas están avanzando a toda velocidad. Pero, ¿cómo implementar la IA de forma rápida y responsable?
Para lograr este equilibrio, es crucial comprender a qué nos enfrentamos. Aunque la IA se puede utilizar para abordar muchas tareas empresariales complejas, en su núcleo es un software sofisticado con capacidades y desafíos únicos. Al igual que cualquier tecnología crítica, la forma en que implementa y utiliza la IA es muy importante.
La IA responsable implica alinearse con los principios de equidad, seguridad, privacidad, responsabilidad, inclusión, sostenibilidad y transparencia. Este enfoque le ayuda a gestionar el riesgo frente a la innovación. Preste atención a todo lo que entra en los modelos de IA (las entradas) y todo lo que sale (las salidas) y adopte un enfoque proactivo con cada paso intermedio. Saber cómo implementar una IA responsable puede aumentar tu confianza y reducir los problemas.
Construye una base sólida
Probablemente ya tenga implementadas políticas de seguridad y privacidad. Pero la IA es una herramienta empresarial relativamente nueva, por lo que es comprensible si no está seguro de por dónde empezar a implementar prácticas de IA responsables. Puede integrar prácticas de IA responsables en su marco de cumplimiento existente para garantizar la alineación con cualquier normativa gubernamental adicional requerida.
Referenciar el uso de la IA en sus directrices éticas es un fantástico comienzo, algo que están haciendo más organizaciones. La estipulación de medidas de IA responsables puede reducir su vulnerabilidad a las filtraciones de seguridad y privacidad, la exposición de información patentada y otros problemas perjudiciales para el negocio. Pero vaya un paso más allá y asegúrese de que sus proveedores y socios sigan los principios de IA responsable. Esto demostrará su compromiso con el concepto y actuará como protección adicional para cualquier dato al que accedan sus proveedores y socios.
Considere seguir el ejemplo de numerosas otras organizaciones y hacer saber a los clientes que sus principios éticos incluyen una promesa de IA responsable. Esto puede consolidar la confianza de los clientes, socios y clientes potenciales y garantizarles que protegerá sus datos y prometerá utilizarlos solo con fines éticos. Y algunos gobiernos pueden requerir dicha transparencia en forma de regulaciones específicas.
Asegurarse de que el elemento humano forme parte del proceso
La colaboración entre humanos e IA es un potente ingrediente de la IA responsable y la clave para trazar un curso desde táctico hasta transformador con la IA. Como arquitectos de la tecnología de IA, los humanos poseen la intuición y la autoconciencia que faltan en la IA. La participación humana es fundamental durante la planificación, la implementación y la operación, especialmente cuando los resultados de la IA ayudan a tomar decisiones críticas. Los humanos supervisan la toma de decisiones finales, la detección de sesgos, la explicabilidad, la observabilidad y otros componentes responsables de la IA en el resultado.
Aproximadamente el 43 % de los líderes empresariales y tecnológicos dijeron que la “revisión humana periódica de los modelos y resultados de IA” se priorizó como un enfoque para gestionar las inquietudes éticas, según "Desde las barreras hasta los avances: Desbloqueo de oportunidades de crecimiento con la innovación basada en la nube".
Fomentar la adopción por parte de los usuarios
Asegurarse de que toda su empresa entienda qué es la IA responsable y por qué es importante es crucial. Al igual que la gestión del cambio organizacional puede apoyar la adopción de herramientas de IA por parte de los usuarios, también puede fomentar la adopción de directrices de uso de la tecnología como la IA responsable.
Incluya formación sobre prácticas de IA responsables como parte de sus esfuerzos de gestión del cambio para la IA. Esto puede aumentar la concienciación y la aceptación entre los empleados. La gran mayoría de los empleados no tienen la intención de hacer daño cuando utilizan la IA. Sin embargo, pueden producirse errores involuntarios, ya sea una infracción de los derechos de autor, el intercambio de propiedad intelectual o las consecuencias del uso de los datos “erróneos”.
Tomar medidas para fomentar una IA responsable
La implementación de la IA responsable requiere una base sólida de directrices, prácticas y políticas. Las personas son parte integral de este proceso, y establecer una supervisión humana adecuada es un valor añadido importante. También confía en que las personas adopten prácticas de IA responsables; los esfuerzos de gestión del cambio organizativo lo hacen más fluido.
Para obtener detalles sobre lo que las organizaciones están experimentando con la IA, descargue el informe "Operationalizing Generative AI for Better Business Outcomes" y póngase en contacto con nosotros si está listo para explorar las soluciones de IA de Unisys.