Cinco razones para priorizar la IA responsable: Su clave para el éxito en la era de la IA

Parte uno de una serie de blogs de tres partes sobre IA responsable que se centra en el “por qué.” Próximamente: La segunda parte se centra en “quién” y la tercera parte en “cómo”.

Una buena IA es buena para el negocio y, lo que es más importante, una buena IA es responsable.

El auge de la IA generativa ha despertado un nuevo interés en el potencial de la inteligencia artificial. Este aumento se debe a su promesa de hacer que la IA sea accesible para todos. También ha destacado los riesgos deliberados y inadvertidos de la IA. La IA generativa puede abordar diversos retos empresariales, pero requiere un uso cuidadoso y ético para contrarrestar los riesgos y maximizar sus beneficios.

Los gobiernos intentan proteger a los ciudadanos y consumidores de peligros como la desinformación, el fraude y la discriminación a través de la legislación y la normativa. Pero una mala IA no solo es mala para la sociedad, sino también para las empresas. Las organizaciones deben hacer más que reaccionar para cumplir con las nuevas reglas y leyes. Cuando se hace bien, una buena IA beneficia a la sociedad a través de prácticas de IA responsables y sirve como acelerador de innovación para el negocio.

La IA responsable implica implementar la IA de una manera transparente, justa, segura, inclusiva, responsable y sostenible. En general, abarca estos seis principios:

• Compartir información sobre los sistemas de IA y los resultados de forma transparente, incluida la explicabilidad de cómo se toman las decisiones con IA.
• Abordar cuestiones de equidad como los sesgos perjudiciales y la discriminación para promover la igualdad y la equidad.
• Proteger la autonomía, la identidad y la dignidad humanas para mejorar la seguridad.
• Alojar a un amplio grupo de personas con inclusión.
• Satisfacer las necesidades del presente sin comprometer las necesidades de las generaciones futuras a través de esfuerzos de sostenibilidad.
• Actuar como guardianes de la integridad, con todos demostrando responsabilidad personal para garantizar que la IA sea segura, ética y protegida.

Más de la mitad de las organizaciones (55 %) afirman que no han comprendido completamente las implicaciones éticas de la IA, según "Desde las barreras hasta los avances: Desbloqueo de oportunidades de crecimiento con la innovación basada en la nube". Pero deben entenderlo y aún hay tiempo para aprender. Estas son cinco razones por las que la IA responsable es imperativa a la hora de introducir la tecnología en su organización.

Motivo 1: La IA responsable es una estrategia empresarial

La IA y el futuro del negocio se discuten a menudo juntos. La tecnología está incluso remodelando las estrategias empresariales. La IA responsable genera confianza con los clientes, las partes interesadas y el público, lo que es fundamental para el éxito empresarial a largo plazo. La IA responsable promueve la equidad, la inclusión y la prevención de daños. Al integrar estos principios en el uso de la IA, su organización puede crear tecnologías más equitativas e imparciales, lo que puede mejorar su reputación y su alcance en el mercado.

Según el informe de investigación de Unisys, es más probable que los ejecutivos de nivel C que los miembros de TI digan que no comprenden las implicaciones éticas de la IA (66 % frente al 51 %). Pero ver las implicaciones a través de una lente empresarial puede ayudar a comprenderlas. Una vez que la confianza pública se erosiona, es difícil recuperarla. Si no implementa la IA y no supervisa el uso adecuadamente, podría dañar su reputación, dañar su marca y afectar negativamente a sus finanzas.

Referenciar el uso de la IA en sus directrices éticas es un fantástico comienzo, algo que están haciendo más organizaciones. Reconocen que no estipular medidas de IA responsables puede dejarlo vulnerable a filtraciones de seguridad y privacidad, exposición de información patentada y otros problemas perjudiciales para el negocio.

Motivo 2: La IA responsable minimiza los riesgos

El uso indebido de la IA en un entorno empresarial suele ser inadvertido. La IA generativa ha facilitado la infracción de los derechos de autor, la divulgación de información patentada y la creación de desinformación. Dedicar tiempo a comprender los principios de IA responsable, cómo se aplican a sus prácticas y procesos empresariales, y establecer las directrices y políticas para su empresa minimiza los riesgos financieros y de reputación que pueden surgir con el uso indebido de la IA.

La IA generativa conlleva riesgos si se utiliza sin el cuidado adecuado. Estos riesgos incluyen la desinformación, en la que alguien ha suministrado intencionadamente información falsa a los modelos de IA, y la desinformación, en la que alguien ha proporcionado inadvertidamente información falsa a los modelos. Ambos pueden ser igualmente perjudiciales para las personas u organizaciones afectadas, ya que pueden provocar la difusión de narrativas falsas.

Motivo 3: La IA responsable facilita el cumplimiento de las normativas gubernamentales

Los líderes empresariales y los gobiernos están preocupados por el uso indebido de la IA generativa. Están demostrando esta preocupación y determinación por proteger al público mediante la promulgación de normativas que tengan como objetivo proteger los derechos del público y contrarrestar el daño potencial que la IA no controlada puede causar a la sociedad.

Algunos ejemplos de estas normativas incluyen la Ley de IA de la Unión Europea, que contiene estrictas restricciones sobre el uso de la IA, y en EE. UU., la legislación recientemente aprobada en Colorado, la Ley de Política de Inteligencia Artificial de Utah y una ley de Florida que requiere exenciones de responsabilidad sobre anuncios políticos de IA. Mantenerse al día con la multitud de normativas locales, nacionales y globales puede ser un reto, pero no seguirlas puede tener graves consecuencias financieras.

Motivo n.o 4: la IA responsable ayuda a mantener relaciones positivas

La buena voluntad va mucho más allá en cualquier sector, con clientes, socios, clientes potenciales, competidores y el público en general. Generar confianza es esencial para cualquier negocio exitoso y el objetivo principal de la IA responsable es fomentar la confianza en el uso de la tecnología. Una forma de hacerlo es revelando cuándo y cómo se está utilizando la IA.

La base de la IA son los datos: qué datos se utilizan y cómo se utilizan. Todos los datos e información utilizados para la IA deben mantenerse seguros, protegidos, privados y confidenciales, según corresponda. Además, los datos deben utilizarse de forma ética y responsable. Cuando la IA generativa creció por primera vez en popularidad, hubo casos en los que el código propio de una empresa se expuso a través del uso de modelos de IA. Aunque es menos probable que se produzcan estos casos ahora porque las organizaciones se han informado mejor sobre los riesgos, la precaución debe seguir siendo una prioridad. Y los proveedores de tecnología también han abordado esta preocupación.

También debe prestar atención a los demás. Aunque puede proteger sus propios datos de dichos modelos, puede obtener acceso inadvertidamente a la información patentada de otras organizaciones a través de dichos modelos, lo que provoca problemas de infracción de licencias y derechos de autor y obstáculos para futuras relaciones comerciales.

Motivo n.o 5: la IA responsable permite la innovación

Esta razón puede parecer contraintuitiva. Después de todo, ¿no añadir más requisitos o límites a un escenario lo ralentiza todo? Pero en lugar de inhibir la innovación, la IA responsable realmente permite más. Si infundes principios responsables en tu adopción de la IA desde el principio de tu viaje, abrirás puertas y tendrás mucho más éxito con tus iniciativas empresariales.

Esto se debe a que la IA responsable significa que estás considerando cuidadosamente principios como la sostenibilidad y la diversidad. Está posicionando su innovación en un contexto más amplio. Actuar de forma responsable desde el principio también podría evitar retrasos causados por el hecho de que más tarde se dé cuenta de que sus datos están sesgados y tiene que volver a realizar todo el proceso. Hay una mayor probabilidad de éxito si se tiene en cuenta todo al principio.

Implementación de la IA responsable a nivel empresarial

El establecimiento de mecanismos sólidos de gobernanza y responsabilidad para las iniciativas de IA garantiza que el uso de la IA sea fiable, seguro y respetuoso con la privacidad. Poner en práctica la IA responsable a escala empresarial requiere un enfoque integral que implique la colaboración entre TI, departamento jurídico, compras, unidades de negocio y otros. Al priorizar la IA responsable, las organizaciones pueden salvaguardar las operaciones e impulsar el crecimiento y la innovación de una manera sostenible y ética.

Las organizaciones deben evaluar las políticas existentes, establecer nuevas directrices y ampliar las prácticas responsables al ecosistema ampliado de proveedores y socios. Este enfoque estructurado puede ayudar a su organización a mantener el control sobre su uso de la IA y a alinearla con los principios éticos. En una futura publicación en el blog, exploraremos cómo poner en práctica los principios de IA responsable en toda una organización, incluidos los marcos y las mejores prácticas para una gobernanza eficaz de la IA en toda la empresa y la mitigación de riesgos.

Mientras tanto, puede identificar oportunidades para la IA en su organización y explorar cómo las soluciones de IA de Unisys pueden ayudarle a adoptar la IA de forma responsable.

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