Künstliche Intelligenz 

Produktivitätssteigerung. Innovationskatalysator. Kreativer Mitarbeiter. Unabhängig von Ihrer Vision für KI bietet Unisys die Lösungen, das Fachwissen und die Tools, um das volle Geschäftspotenzial Ihres Unternehmens zu realisieren.
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Cybersicherheit

Unisys bietet Geschäftslösungen mit integrierter Sicherheit, um Ihre digitalen Assets zu schützen, Bedrohungen entgegenzuwirken, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und Compliance-Standards zu erfüllen.
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Beratung

Die Art der Arbeit verändert sich. Lassen Sie uns Ihr Geschäft gemeinsam weiterentwickeln. Machen Sie Ihr Unternehmen mit den Consulting-Dienstleistungen von Unisys zukunftssicher und entwickeln Sie sich als digitales Unternehmen voran.
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Kundenreferenzen

Entdecken Sie Videos und Geschichten, in denen Unisys Unternehmen und Regierungen hilft, das Leben ihrer Kunden und der Bürger zu erleichtern.
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Forschung

Begeben Sie sich auf eine Reise in eine widerstandsfähige Zukunft und erhalten Sie Zugang zu den umfassenden Forschungsergebnissen von Unisys, die in Zusammenarbeit mit führenden Branchenanalysten und Forschungsunternehmen entwickelt wurden.
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Ressourcen-Center

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Karriere

Neugier, Kreativität und ständiger Wunsch nach Verbesserung. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gestalten die Zukunft, indem sie über ihr Fachwissen hinausgehen und Lösungen zum Leben erwecken.
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Investor Relations

Wir sind ein globales Unternehmen für Technologielösungen, das sich der Förderung des Fortschritts für die weltweit führenden Unternehmen verschrieben hat.
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CIO: When it comes to AI, not all data is created equal

Januar 14, 2026

Commentary from Manju Naglapur (CA&I)

Manju Naglapur, senior vice president and general manager of Cloud, Applications & Infrastructure at Unisys, says while Gen AI is emerging as a transformative force, merely utilizing top-tier AI models and tools is insufficient. True competitive advantage stems from the ability to train and customize individual models or supply them with distinctive context, which necessitates access to data. Naglapur agrees that the existence of such extensive data does not necessarily mean it is good data, saying, “It’s so easy to point your models to any data that’s available. For the past three years, we’ve seen this mistake made over and over again. The old adage garbage in, garbage out still holds true.”